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Análisis avanzado que ayuda a los fabricantes a reducir las fallas del proceso, mejorar los rendimientos y la calidad

Software CAMO

Con la necesidad de reducir los costos y mejorar la seguridad y la sostenibilidad del producto, se están transfiriendo a la planta plantas poderosas herramientas tradicionalmente utilizadas por grupos analíticos, lo que resulta en menos fallas, menos variabilidad, mayores rendimientos y mayor calidad.

CAMO Software se especializa en software y soluciones de análisis de datos multivariantes. Establecida en Oslo en 1984 y con oficinas en los EE. UU., Japón, Australia e India, CAMO trabaja con fabricantes de productos farmacéuticos, dispositivos médicos, alimentos y bebidas, productos químicos y alimentos para animales.

El análisis de datos multivariados (MVA) es la investigación de muchas variables simultáneamente, para comprender las relaciones que pueden existir entre ellas. Los métodos de análisis de datos multivariantes han existido desde los 1960, pero hasta hace poco se usaban principalmente en laboratorios y grupos técnicos, rara vez se aplicaban a los procesos de producción.

En la actualidad, esto está cambiando, ya que los fabricantes que buscan una ventaja competitiva se dan cuenta de que la gran cantidad de datos recopilados durante las operaciones de producción ofrece grandes perspectivas para mejorar el desarrollo del producto y el rendimiento del proceso. Debido a que los procesos de fabricación suelen ser de naturaleza altamente multivariante, es decir, un gran número de variables que generalmente son interactivas, requieren múltiples mediciones para comprenderlas por completo.

Sin embargo, la mayoría de los sistemas de control estadístico de procesos (SPC) se basan en métodos univariados que solo analizan variables individuales, una a la vez. Las estadísticas univariadas tienden a fallar cuando se analizan sistemas complejos porque no pueden detectar las relaciones entre las variables, a menudo la causa de los trastornos del proceso. Las herramientas de análisis multivariante permiten a los fabricantes comprender mejor el comportamiento del proceso e implementar estrategias de control más robustas. Esto les permite ejecutar procesos más cerca de los límites, usar componentes de menor costo, reducir el uso de energía, reducir el tiempo de ciclo, minimizar el desperdicio y la reelaboración.

Los fabricantes que han adoptado estas herramientas pueden ver rápidamente mejoras en sus operaciones y en sus resultados. Brad Swarbrick, Vicepresidente de Desarrollo Comercial de CAMO Software, explica: "Trabajamos con un fabricante de alimentos que tenía un problema de calidad y no podían identificar la causa del uso de sus herramientas de SPC. Después de analizar los datos con métodos multivariables, resolvieron cuál era el problema y ajustaron su proceso en consecuencia, ahorrándoles alrededor de € 1 millones por año en chatarra, reproceso y costos de energía solamente ".

Continúa: "Otro cliente en el sector farmacéutico aplicó análisis multivariante junto con espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) para monitorear sus secadores de lecho fluido y lograr una calidad de producto consistente utilizando las tendencias de proceso y de línea de tiempo".

Las soluciones de CAMO permiten que los modelos multivariados sean desarrollados por grupos de servicio técnico o consultores de CAMO, y luego se aplican a procesos de producción en tiempo real. Las soluciones se pueden usar de manera independiente para analizar datos fuera de línea, conectados a bases de datos o instrumentos científicos, como espectrómetros, o integrados con sistemas de control para que los usen los operadores del proceso.

Para más información, descargue el libro electrónico gratuito de CAMO Análisis de datos multivariables para principiantes en www.camo.com/par/MVA-for-Dummies

Alternativamente, contacte a CAMO en + 47 22 39 63 00, Correo electrónico: [Email protected] o visitar www.camo.com

Informador de la industria de procesos

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